EVALUASI MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE (MMR) DENGAN TEXTRANK PADA PERINGKASAN TEKS BERITA OTOMATISDewa Ayu Putu Widiasari / Winda Yulita M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Peringkasan teks otomatis menjadi solusi penting untuk mempermudah akses informasi dalam waktu singkat, terutama bagi mereka yang memiliki keterbatasan waktu untuk membaca berita secara penuh. Ada dua pendekatan utama dalam peringkasan teks otomatis, yakni peringkasan abstraktif dan ekstraktif. Pada... |
PERINGKASAN TEKS BERITA OTOMATIS DENGAN METODE MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE (MMR) DENGAN PENERAPAN PART-OF-SPEECH (POS) TAGGINGHAMIDAH FIROOS / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Penggunaan internet membuat akses berita menjadi jauh lebih mudah sehingga menyebabkan ledakan informasi yang menuntut informasi tersebut untuk dibaca dengan cepat dengan waktu seminimal mungkin. Sehingga perlu suatu model peringkasan teks otomatis pada berita berbahasa Indonesia untuk mempermudah p... |